第1章：中国智慧农业发展综述
1.1 智慧农业概述
1.1.1 智慧农业定义
1.1.2 智慧农业系统架构
1.1.3 智慧农业的特征
1.2 智慧农业发展环境分析
1.2.1 智慧农业政策环境分析
1.2.2 智慧农业经济环境分析
1.2.3 智慧农业技术环境分析
1.2.4 智慧农业社会环境分析
1.3 智慧农业发展机遇与威胁分析
1.3.1 智慧农业面临的机遇
1.3.2 智慧农业面临的挑战
第2章：全球智慧农业发展状况分析
2.1 全球智慧农业发展现状分析
2.1.1 全球智慧农业发展概况
2.1.2 全球智慧农业竞争格局分析
2.2 主要国家智慧农业发展分析
2.2.1 美国智慧农业发展分析
2.2.2 日本智慧农业发展分析
2.2.3 德国智慧农业发展分析
2.3 全球智慧农业典型案例分析
2.3.1 孟山都Climate FieldView平台
2.3.2 约翰迪尔聚焦智能农机
2.3.3 耐特菲姆数字农场平台
第3章：中国智慧农业发展状况分析
3.1 中国智慧农业发展概况分析
3.1.1 中国智慧农业发展历程分析
3.1.2 中国农业状态描述总结
3.2 中国智慧农业发展现状分析
3.2.1 智慧农业发展总体概述
3.2.2 中国智慧农业市场规模分析
3.2.3 中国智慧农业市场竞争格局分析
3.3 中国智慧农业制约因素与必要性分析
3.3.1 智慧农业发展制约因素分析
3.3.2 中国智慧农业发展必要性分析
3.4 互联网企业智慧农业布局分析
第4章：中国智慧农业应用场景市场分析
4.1 智慧农业数据平台服务市场分析
4.1.1 智慧农业数据平台服务定义及简介
4.1.2 智慧农业数据平台服务数据采集方式
4.1.3 智慧农业数据平台服务的发展状况
4.1.4 智慧农业数据平台服务的竞争格局
4.1.5 智慧农业数据平台服务发展痛点分析
4.1.6 智慧农业数据平台服务的前景预测
4.2 无人机植保市场分析
4.2.1 无人机植保定义及简介
4.2.2 无人机植保的关键因素分析
4.2.3 无人机植保的运营模式
4.2.4 无人机植保的市场规模
4.2.5 无人机植保的竞争格局
4.2.6 无人机植保发展痛点分析
4.2.7 无人机植保的前景预测
4.3 农机自动驾驶市场分析
4.3.1 农机自动驾驶定义及简介
4.3.2 农机自动驾驶的应用领域
4.3.3 农机自动驾驶的市场规模
4.3.4 农机自动驾驶的竞争格局
4.3.5 农机自动驾驶的前景预测
4.4 精细化养殖市场分析
4.4.1 精细化养殖定义及简介
4.4.2 精细化养殖运营模式
4.4.3 精细化养殖的应用领域
4.4.4 精细化养殖的市场发展情况
4.4.5 精细化养殖的竞争格局
4.4.6 精细化养殖的前景预测
第5章：中国智慧农业相关市场发展分析
5.1 数字农业市场发展分析
5.1.1 数字农业的含义及特征
5.1.2 数字农业的竞争格局分析
5.1.3 数字农业的成功案例分析
5.1.4 数字农业的市场前景分析
5.2 精准农业市场发展分析
5.2.1 精准农业的含义及特征
5.2.2 精准农业的市场规模分析
5.2.3 精准农业的成功案例分析
5.2.4 精准农业的市场前景分析
5.3 农业大数据市场发展分析
5.3.1 农业大数据的含义及特征
5.3.2 农业大数据的市场规模分析
5.3.3 农业大数据的成功案例分析
5.3.4 农业大数据的市场前景分析
5.4 农业物联网市场发展分析
5.4.1 农业物联网的含义及特征
5.4.2 农业物联网的市场规模分析
5.4.3 农业物联网的成功案例分析
5.4.4 农业物联网的发展趋势分析
第6章：中国智慧农业领先企业案例分析
6.1 数据平台服务企业案例分析
6.1.1 北京海芯华夏科技股份有限公司
6.1.2 北京奥科美技术服务有限公司
6.1.3 北京佳格天地科技有限公司
6.1.4 农博创新科技有限公司
6.2 无人机植保企业案例分析
6.2.1 深圳市大疆创新科技有限公司
6.2.2 广州极飞科技有限公司
6.2.3 零度智控（北京）智能科技有限公司
6.2.4 深圳高科新农技术有限公司
6.3 农机自动驾驶企业案例分析
6.3.1 北京博创联动科技有限公司
6.3.2 上海联适导航技术有限公司
6.3.3 北京合众思壮科技股份有限公司
6.3.4 上海司南卫星导航技术股份有限公司
6.3.5 广州中海达卫星导航技术股份有限公司
6.4 精细化养殖企业案例分析
6.4.1 网易（杭州）网络有限公司
6.4.2 南京丰顿科技股份有限公司
6.4.3 四川特驱投资集团有限公司
6.4.4 温氏食品集团股份有限公司
第7章：智慧农业前景预测与投资建议
7.1 智慧农业发展趋势与前景预测
7.1.1 行业经济效益分析
7.1.2 智慧农业发展的驱动因素
7.1.3 行业发展趋势预测
7.1.4 行业发展前景预测
7.2 智慧农业投资现状与风险分析
7.2.1 行业投资现状分析
7.2.2 行业进入壁垒分析
7.2.3 行业经营模式分析
7.2.4 行业投资风险预警
7.3 智慧农业投资机会与热点分析
7.3.1 行业投资价值分析
7.3.2 行业投资机会分析
7.3.3 行业投资热点分析
7.4 智慧农业发展战略与规划分析
7.4.1 智慧农业发展战略研究分析
7.4.2 对我国智慧农业实现路径战略思考
7.4.3 中国智慧农业发展建议分析
图表目录
图表1：智慧农业流程示意图
图表2：智慧农业与传统农业比较
图表3：智慧农业系统架构
图表4：智慧农业特征
图表5：2015-2021年我国中央一号文件有关智慧农业政策规划
图表6：2015-2021年我国智慧农业相关政策规划
图表7：2010-2021年美国国内生产总值变化趋势图（单位：亿美元，%）
图表8：2010-2021年日本GDP变化情况（单位：万亿日元，%）
图表9：2010-2021年欧元区GDP变化情况（单位：万亿欧元，%）
图表10：2021年世界主要经济体经济形势
图表11：2014-2021年中国国内生产总值及其增长情况（单位：万亿元，%）
图表12：2015-2021年中国三大产业增加值统计情况（单位：亿元）
图表13：2015-2021年中国农林牧渔业固定资产投资额（单位：亿元）
图表14：2015-2021年中央财政安排农机购置补贴资金（单位：亿元）
图表15：2021年我国宏观经济指标同比增长预测（单位：%）
图表16：智慧农业应用最新进展分析
图表17：截至2021年2月中国农村土地情况（单位：亿亩，%）
图表18：我国智慧农业发展机遇分析
图表19：全球数字经济规模情况（单位：亿美元）
图表20：2021-2025年全球智慧农业市场规模及预测（单位：亿美元）
图表21：全球智慧农业竞争格局
图表22：20世纪70年代美国政府密集出台水资源保护法律
图表23：美国农业金融体系发展历程
图表24：美国智慧农业发展特点分析
图表25：美国农业网络信息联络现状（单位：%）
图表26：日本农协发展支持政策
图表27：日本的农产品流通体系
图表28：德国现代家庭农场特点
图表29：德国合作金融特点
图表30：FieldView软件界面
图表31：The Climate Corporation未来研发方向
图表32：其他智能农业产品
图表33：耐碧特（NetBeat）平台田间终端
图表34：中国智慧农业发展历程
图表35：2021年主要农产品进口依赖度（单位：万吨，%）
图表36：中国与各国化肥使用量情况（单位：千克/公顷）
图表37：2018-2021年中国三大产业数字化程度（单位：%）
图表38：2018-2021年中国农业数字化增加值规模（单位：亿元）
图表39：2018-2021年中国智慧农业市场规模（单位：亿元）
图表40：2021年中国智慧农业市场top30前12名
图表41：中国智慧农业发展的制约因素分析
图表42：中国智慧农业发展必要性分析
图表43：智慧农业应用的四大典型场景
图表44：中国农产品电商市场四大梯队
图表45：中国互联网企业介入农业方式汇总
图表46：智慧农业数据平台服务简介
图表47：数据平台服务数据采集方式
图表48：数据平台服务公司竞争情况（部分）
图表49：数据平台服务存在的问题
图表50：无人机植保产业链
图表51：无人机植保关键因素
图表52：无人机植保的运营模式
图表53：2018-2021年中国无人机植保市场规模（单位：亿元）
图表54：2021年中国工业级无人机应用领域（单位：%）
图表55：中国部分植保无人机补贴金额（单位：万元）
图表56：中国无人机植保市场市场格局（部分）
图表57：无人机植保发展展望
图表58：2022-2027年无人机植保市场规模预测（单位：亿元）
图表59：农机自动驾驶工作原理
图表60：2018-2021年中国农机自动驾驶市场规模（单位：亿元，%）
图表61：中国农机自动驾驶市场竞争格局
图表62：2022-2027年中国农机自动驾驶市场规模预测（单位：亿元）
图表63：传统养殖模式和精细化养殖模式对比
图表64：阿里巴巴和网易在精细化养殖对比
图表65：网易未央猪精细化养殖
图表66：阿里巴巴精细化养殖
图表67：部分农业企业精细化养殖投资及效益情况
图表68：中国精细化养殖行业竞争格局（部分）
图表69：数字农业各组成部分关系示意图
图表70：传统农业与数字农业的核心因素对比
图表71：截至2021年数字农业的主要企业业务布局及竞争优势分析
图表72：重点企业数字农业布局的成功案例分析
图表73：“十四五”农业农村信息化发展主要指标
图表74：乡村振兴战略进程推进示意图
图表75：5G与4G的技术指标对比
图表76：全球导航卫星系统（GNSS）在精准农业中的应用
图表77：2015-2025年全球精准农业市场规模及预测（亿美元）
图表78：John Deere精准农业相关技术涉及领域分析
图表79：John Deere精准农业相关技术涉及领域分析
图表80：农业大数据集中领域
图表81：2015-2021年中国大数据产业市场规模增长情况（单位：亿元）
图表82：杨凌农业大数据中心“一中心四平台”
图表83：新希望开放式养殖云服务平台的意义
图表84：芭田股份从传统产品提供商转型为种植服务提供商
图表85：农业物联网分类及相关介绍
图表86：2015-2021年全球农业物联网市场规模及预测（亿美元）
图表87：2015-2021年中国农业物联网设备安装量及预测（万个）
图表88：物联网在农业领域应用广泛
图表89：农业物联网发展趋势分析
图表90：北京海芯华夏科技股份有限公司基本信息表
图表91：2018-2021年北京海芯华夏科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表92：2018-2021年北京海芯华夏科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表93：2018-2021年北京海芯华夏科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表94：2018-2021年北京海芯华夏科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表95：2018-2021年北京海芯华夏科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）
图表96：2021年北京海芯华夏科技股份有限公司产品结构分析（单位：%）
图表97：北京海芯华夏科技股份有限公司优劣势分析
图表98：北京奥科美技术服务有限公司基本信息表
图表99：北京奥科美技术服务有限公司产品结构
图表100：北京奥科美技术服务有限公司优劣势分析
图表101：北京佳格天地科技有限公司基本信息表
图表102：耕境数字农业系统
图表103：北京佳格天地科技有限公司优劣势分析
图表104：农博创新科技有限公司基本信息表
图表105：农博创新科技有限公司产品结构
图表106：农博创新科技有限公司产品结构
图表107：农博创新科技有限公司优劣势分析
图表108：深圳市大疆创新科技有限公司基本信息简介
图表109：2018-2021年深圳市大疆创新科技有限公司收入走势图（单位：亿元，%）
图表110：深圳市大疆创新科技有限公司主要农业应用产品
图表111：深圳市大疆创新科技有限公司市场分析（单位：美元，元，%）
图表112：深圳市大疆创新科技有限公司发展消费级无人机优劣势分析
图表113：广州极飞科技有限公司基本信息简介
图表114：广州极飞科技有限公司产品结构
图表115：极飞科技智慧农业系统界面
图表116：广州极飞科技有限公司销售地区
图表117：广州极飞科技有限公司优劣势分析
图表118：零度智控（北京）智能科技有限公司基本信息简介
图表119：零度智控主要产品线
图表120：零度智控主要产品线
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