第1章：中国人脸识别行业发展背景概述
1.1 人脸识别行业发展综述
1.1.1 人脸识别行业相关概念界定
1.1.2 人脸识别行业核心技术分析
1.1.3 人脸识别行业产品特点分析
1.1.4 人脸识别与其他生物识别的对比
1.1.5 人脸识别行业产业链结构分析
1.2 人脸识别行业发展环境分析
1.2.1 人脸识别行业政策环境分析
1.2.2 人脸识别行业经济环境分析
1.2.3 人脸识别行业社会环境分析
1.2.4 人脸识别行业技术环境分析
1.2.5 人脸识别行业PEST分析总结
第2章：国外人脸识别行业发展状况分析
2.1 全球人脸识别行业市场发展现状及前景
2.1.1 全球人脸识别行业发展概况
2.1.2 全球人脸识别行业市场规模
2.1.3 全球人脸识别行业发展趋势
2.2 国外人脸识别技术应用领域市场分析
2.2.1 国外人脸识别技术安防应用市场分析
2.2.2 国外人脸识别技术身份认证应用市场分析
2.2.3 国外人脸识别技术社交娱乐应用市场分析
2.3 主要国家人脸识别行业市场发展分析
2.3.1 美国人脸识别行业市场发展分析
2.3.2 德国人脸识别行业市场分析分析
2.3.3 英国人脸识别行业市场发展分析
2.3.4 日本人脸识别行业市场发展分析
2.3.5 澳大利亚人脸识别行业市场发展分析
2.4 跨国公司人脸识别业务布局
2.4.1 美国Identix公司
2.4.2 美国Bioscrypt公司
2.4.3 德国Cognitec Systems公司
2.4.4 西班牙Herta Security公司
2.4.5 日本NEC公司
第3章：中国人脸识别行业发展现状及前景
3.1 中国人脸识别行业发展现状分析
3.1.1 人脸识别行业发展历程分析
3.1.2 人脸识别行业发展特点分析
3.1.3 人脸识别行业影响因素分析
3.1.4 人脸识别行业市场规模分析
3.2 中国人脸识别行业竞争态势分析
3.2.1 中国人脸识别行业竞争格局分析
3.2.2 中国人脸识别行业竞争强度分析
3.2.3 中国人脸识别行业投资兼并分析
3.2.4 人脸识别行业内外资企业竞争力比较
3.3 人脸识别行业发展趋势与前景
3.3.1 中国人脸识别行业发展趋势分析
3.3.2 中国人脸识别行业发展前景预测
第4章：中国人脸识别行业商业模式分析
4.1 中国人脸识别行业商业模式概述
4.1.1 新兴技术行业商业模式的相似性
4.1.2 人脸识别行业商业模式的特殊性
4.1.3 商业模式对人脸识别企业的重要性
4.2 中国人脸识别行业商业模式构成分析
4.2.1 人脸识别行业价值定位分析
4.2.2 人脸识别行业价值创造分析
4.2.3 人脸识别行业价值实现分析
4.3 中国人脸识别行业商业模式设计策略
4.3.1 人脸识别企业业务范围与市场定位策略
4.3.2 人脸识别企业目标客户定位与分析策略
4.3.3 人脸识别企业独特业务系统的构建策略
4.3.4 人脸识别企业关键资源能力的挖掘策略
4.3.5 人脸识别企业独特盈利模式的构建策略
4.3.6 人脸识别企业资本号召力的提升策略
4.4 互联网+环境下行业商业模式创新分析
4.4.1 互联网+环境下行业客户需求的创新分析
4.4.2 互联网+环境下行业产品形态的创新分析
4.4.3 互联网+环境下行业合作伙伴的创新分析
4.4.4 互联网+环境下行业盈利模式的创新分析
4.4.5 互联网+环境下行业投融资模式的分析
第5章：中国人脸识别行业应用领域市场前景
5.1 人脸识别技术应用领域市场结构特征分析
5.1.1 人脸识别的应用领域
5.1.2 人脸识别应用领域分布
5.1.3 人脸识别应用产品结构
5.2 人脸识别技术在金融领域的市场前景
5.2.1 人脸识别技术在金融领域的应用范围分析
5.2.2 中国互联网金融发展现状及未来趋势分析
5.2.3 人脸识别技术在金融领域的市场需求现状
5.2.4 人脸识别技术在金融领域的市场趋势及前景
5.3 人脸识别技术在电子商务领域的市场前景
5.3.1 人脸识别技术在电子商务领域的应用范围分析
5.3.2 中国电子商务发展现状及未来发展趋势分析
5.3.3 人脸识别技术在电子商务领域的市场需求现状
5.3.4 人脸识别技术在电子商务领域的市场趋势及前景
5.4 人脸识别技术在安防领域的市场前景
5.4.1 人脸识别技术在安防领域的应用范围分析
5.4.2 人脸识别技术在安防领域的市场需求现状
5.4.3 人脸识别技术在安防领域的市场趋势及前景
5.5 人脸识别技术在门禁、考勤领域的市场前景
5.5.1 人脸识别技术在门禁/考勤领域的应用范围分析
5.5.2 人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场需求现状
5.5.3 人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场趋势及前景
5.6 人脸识别技术在社保管理领域的市场前景
5.6.1 人脸识别技术在社保管理领域的应用范围分析
5.6.2 人脸识别技术在社保管理领域的市场需求现状
5.6.3 人脸识别技术在社保管理领域的市场趋势及前景
5.7 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场前景
5.7.1 人脸识别技术在社交娱乐领域的应用范围分析
5.7.2 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场需求现状
5.7.3 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场趋势及前景
5.8 人脸识别技术在其他应用领域的市场前景
5.8.1 人脸识别技术在教育领域的市场前景分析
5.8.2 人脸识别技术在交通领域的市场前景分析
5.8.3 人脸识别技术在智能商业领域的市场前景
第6章：中国人脸识别行业重点企业经营分析
6.1 人脸识别行业企业整体发展情况分析
6.2 人脸识别行业重点企业经营个案分析
6.2.1 汉王科技股份有限公司经营分析
6.2.2 北京海鑫科金高科技股份有限公司经营分析
6.2.3 佳都新太科技股份有限公司经营分析
6.2.4 四川川大智胜软件股份有限公司经营分析
6.2.5 科大讯飞股份有限公司经营分析
6.2.6 珠海欧比特宇航科技股份有限公司经营分析
6.2.7 北京旷视科技有限公司经营分析
6.2.8 北京中科奥森数据科技有限公司经营分析
6.2.9 北京安捷天盾科技发展有限公司经营分析
6.2.10 上海银晨智能识别科技有限公司经营分析
6.2.11 上海骏聿数码科技有限公司经营分析
6.2.12 深圳市飞瑞斯科技有限公司经营分析
6.2.13 深圳市科葩信息技术有限公司经营分析
6.2.14 浙江大华技术股份有限公司经营分析
6.2.15 合肥赛为智能有限公司经营分析
6.2.16 北京智慧眼科技股份有限公司经营分析
6.2.17 广州像素数据技术股份有限公司经营分析
6.2.18 江苏清大维森科技有限责任公司经营分析
6.2.19 厦门瑞为信息技术有限公司经营分析
6.2.20 苏慧信息技术（上海）有限公司经营分析
6.2.21 北京众智益华科技有限公司经营分析
6.2.22 江苏瑞奥风软件科技有限公司经营分析
6.2.23 北京千搜科技有限公司经营分析
第7章：中国人脸识别行业投资机会与建议
7.1 人脸识别行业投资特性分析
7.1.1 行业进入壁垒分析
7.1.2 行业盈利模式分析
7.1.3 行业盈利影响因素分析
7.2 人脸识别行业投资风险预警
7.2.1 行业政策风险
7.2.2 行业技术风险
7.2.3 行业市场风险
7.2.4 宏观经济波动风险
7.2.5 行业应用风险
7.2.6 道德法律风险
7.2.7 行业其他风险
7.3 人脸识别行业投资现状分析
7.3.1 人脸识别行业投资规模分析
7.3.2 人脸识别行业投资主体分析
7.3.3 人脸识别行业投资资金分析
7.3.4 人脸识别行业投资特点分析
7.3.5 人脸识别投资项目解析
7.4 人脸识别行业投资机会分析
7.4.1 大数据与云计算为人脸识别行业带来的投资机会
7.4.2 智慧城市建设为人脸识别行业带来的投资机会分析
7.4.3 移动互联网发展为人脸识别行业带来的投资机会
7.4.4 互联网金融发展为人脸识别行业带来的投资机会分析
7.4.5 “互联网+热点”为人脸识别行业带来的投资机会分析
7.5 中研智业关于人脸识别行业的投资建议
7.5.1 人脸识别行业应用领域投资建议
7.5.2 人脸识别行业核心技术投资建议
7.5.3 人脸识别行业重点区域投资建议
7.5.4 人脸识别行业资本并购重组模式建议
7.5.5 人脸识别行业企业经营管理建议
图表目录
图表1：生物识别技术应用的基础
图表2：人脸识别行业的核心技术
图表3：人脸识别特征分析
图表4：人脸识别与其他生物识别对比
图表5：人脸识别行业产业链结构示意图
图表6：人脸识别行业主管部门与管理职责
图表7：人脸识别行业主要标准
图表8：人脸识别行业相关规划政策
图表9：人脸识别行业主要政策
图表10：2017-2020年世界及主要经济体经济增长率（单位：%）
图表11：2017-2020年美国实际GDP季度同比增长变化（单位：%）
图表12：2017-2020年欧元区实际GDP季度同比增长变化（单位：%）
图表13：2017-2020年日本GDP环比变化情况（单位：%）
图表14：2012-2020年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）
图表15：2012-2020年中国工业增加值及增长率走势图（单位：万亿元，%）
图表16：2019-2020年中国制造业采购经理指数趋势图（单位：%）
图表17：2012-2020年全国固定资产投资（不含农户）增长速度（单位：万亿元，%）
图表18：2019年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重（单位：亿元，%）
图表19：2020年主要经济指标预测（单位：%）
图表20：2010-2019年我国政府行业信息化投资规模及增长速度（单位：亿元，%）
图表21：2010-2019年中国安防行业市场规模及增速（单位：亿元，%）
图表22：2013-2020年中国第三方移动支付市场交易规模（单位：万亿元，%）
图表23：2010-2020年国内正常运营的P2P网贷平台数量（单位：家，%）
图表24：2011-2020年国内P2P网贷平台成交量情况（单位：亿元，%）
图表25：2011-2019年我国电子商务市场交易规模走势图（单位：万亿元，%）
图表26：2012-2019年我国B2B电子商务市场交易规模及增速（单位：万亿元，%）
图表27：2010-2020年中国网民规模及互联网普及率（单位：万人，%）
图表28：2010-2020年中国手机网民规模及占全部网民比重（单位：万人，%）
图表29：2009-2020年中国城乡居民人均可支配收入及城乡居民收入比情况（单位：元）
图表30：2020年中国人脸识别相关专利申请类型分布（单位：%）
图表31：2010-2020年中国人脸识别相关专利申请数量变化图（单位：项）
图表32：2002-2020年中国人脸识别相关专利公开数量变化图（单位：项）
图表33：2020年中国人脸识别相关专利申请人构成（前十位）（单位：项）
图表34：2020年中国人脸识别相关专利分布领域（前十位）（单位：项）
图表35：人脸识别行业PEST分析总结
图表36：全球人脸识别行业发展历程
图表37：1993-2020年全球人脸识别行业面部识别错误率变动（单位：%）
图表38：2010-2019年全球人脸识别行业市场规模发展趋势（单位：亿美元）
图表39：2021-2026年全球人脸识别行业市场规模及预测（单位：亿美元）
图表40：2012-2019年全球人脸识别技术在安防领域的市场规模（单位：亿美元）
图表41：社交娱乐领域对人脸识别技术的应用
图表42：2010-2019年美国人脸识别行业市场规模（单位：亿美元）
图表43：美国人脸识别行业主要企业分析
图表44：生物识别技术在美国移民检查中的应用
图表45：2021-2026年美国人脸识别行业市场规模及预测（单位：亿美元）
图表46：2010-2019年德国人脸识别行业市场规模（单位：亿美元）
图表47：2021-2026年德国人脸识别行业市场规模及预测（单位：亿美元）
图表48：2010-2019年日本人脸识别行业市场规模（单位：亿美元）
图表49：2021-2026年日本人脸识别行业市场规模及预测（单位：亿美元）
图表50：ABIS®系统介绍
图表51：2014-2020年Safran Morpho公司营业额（单位：亿欧元）
图表52：Herta Security公司人脸识别系统产品系列
图表53：NEC公司业务及产品
图表54：2013-2020财年NEC公司营业额（单位：亿日元）
图表55：NEC公司在华业务进程
图表56：中国人脸识别行业发展历程
图表57：2D人脸识别和3D人脸识别数据对比
图表58：人脸识别光照影响处理方法
图表59：2010-2019年中国人脸识别行业市场规模发展趋势（单位：亿元）
图表60：中国人脸识别行业不同应用场景品牌竞争情况
图表61：中国人脸识别行业品牌竞争分析
图表62：2020年全球人脸识别技术FRVT排名情况
图表63：中国人脸识别行业LFW数据集识别率
图表64：中国人脸识别行业在技术研究方面区域竞争格局
图表65：中国人脸识别行业地区分布
图表66：中国人脸识别行业在市场应用方面竞争格局
图表67：各地区人脸识别应用情况
图表68：中国人脸识别行业五力分析结论
图表69：中国人脸识别行业竞争情况总结
图表70：2012-2020年中国人脸识别行业部分投资事件
图表71：2012-2020年中国人脸识别行业投融资数量情况（单位：起）
图表72：2012-2020年中国人脸识别行业投融资轮次分布情况（单位：%）
图表73：中国人脸识别行业内外资企业竞争力评价总结
图表74：人脸识别发展的推动因素
图表75：人脸识别打开市场空间的因素分析
图表76：2021-2026年中国人脸识别行业市场规模预测（单位：亿元）
图表77：人脸识别与广义生物识别商业模式的区别
图表78：人脸识别行业商业模式体系构成
图表79：人脸识别行业商业模式设计步骤
图表80：人脸识别企业界定业务范围的参考依据
图表81：人脸识别企业目标客户定位
图表82：人脸识别企业确定关键资源能力的方法
图表83：互联网+环境下人脸识别产品形态
图表84：人脸识别行业应用场景
图表85：人脸识别行业应用领域分布结构（单位：%）
图表86：人脸识别市场产品结构（单位：%）
图表87：人脸识别技术在金融领域的应用场景
图表88：在线开户流程图
图表89：2012-2019年人脸识别技术在金融领域的市场规模测算（单位：亿元）
图表90：人脸识别技术在金融领域的重点客户
图表91：2021-2026年人脸识别技术在金融领域的市场规模预测（单位：亿元）
图表92：人脸识别技术在安防领域的主要应用范围
图表93：2012-2019年人脸识别技术在安防领域的市场规模测算（单位：亿元）
图表94：人脸识别技术在安防领域的重点厂商
图表95：2021-2026年人脸识别技术在安防领域的市场规模预测（单位：亿元）
图表96：2012-2019年人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模测算（单位：亿元）
图表97：2012-2019年人脸识别技术在考勤领域的市场规模测算（单位：亿元）
图表98：2012-2019年人脸识别技术在门禁领域的市场规模测算（单位：亿元）
图表99：2019年人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模测算（按应用主体分）（单位：亿元）
图表100：2021-2026年人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模预测（单位：亿元）
图表101：天诚盛业人脸识别社保身份验证解决方案特色
图表102：2019年中国社保发展情况（单位：个，亿人，%）
图表103：人脸识别技术在社交娱乐领域的应用
图表104：2020年人脸识别技术T0P20排行榜
图表105：部分人脸识别领域上市公司布局情况
图表106：汉王科技股份有限公司基本信息简况表
图表107：截至2019年底汉王科技股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系图（单位：%）
图表108：汉王科技股份有限公司业务及应用领域
图表109：2020年汉王科技股份有限公司产品结构（单位：%）
图表110：2012-2020年汉王科技股份有限公司人像识别销售收入及占比情况（单位：万元，%）
图表111：2014-2019年汉王科技股份有限公司研发投入情况（单位：人，%，万元）
图表112：汉王科技股份有限公司研发投入领域进展
图表113：汉王科技股份有限公司研发模式
图表114：截至2020年三季度汉王科技股份有限公司研发成果（单位：项）
图表115：2015-2020年汉王科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：亿元）
图表116：2015-2020年汉王科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表117：2015-2020年汉王科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表118：2015-2020年汉王科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表119：2015-2020年汉王科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）
图表120：2020年三季度汉王科技股份有限公司市场区域分布情况（单位：%）
单位官方网站：http://www.zyzyyjy.com
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